Passa ai contenuti principali

Indice di collaborazione (TFTci) del parametro TFT-1 "Teoria dei campi tecnologici" (TFT) (parametri di risoluzione dei problemi TFT)

Il Collaboration Index (TFTci) può essere introdotto come nuovo parametro all'interno del framework TFT-1 [TFT-1 parameter  "Technological Fields Theory" (TFT)  (TFT problem solving parameters)]per misurare il potenziale di collaborazione e sinergie tra diversi campi tecnologici. Questo indice aiuterà a identificare tecnologie complementari che possono produrre progressi e impatti ancora maggiori se combinate. Ecco un processo per calcolare il TFTci:


Identifica opportunità di collaborazione: elenca le potenziali opportunità di collaborazione tra ogni coppia di campi tecnologici. Queste opportunità dovrebbero essere basate sulle aree in cui le tecnologie possono integrarsi, migliorare o combinarsi tra loro per creare soluzioni, prodotti o servizi innovativi.


Determinare i fattori di collaborazione (CF): per ogni opportunità di collaborazione identificata, valutare i seguenti fattori:


UN. Compatibilità: misurare la compatibilità dei due campi tecnologici, considerando fattori come la facilità di integrazione e la somiglianza dei principi o dei processi sottostanti.


B. Potenziale di sinergia: valutare i potenziali effetti sinergici della combinazione dei due campi, considerando fattori come il potenziale per nuove applicazioni, maggiore efficienza o migliori prestazioni.


C. Potenziale di innovazione: valutare il potenziale di scoperte innovative derivanti dalla collaborazione tra i due campi.


Assegna punteggi ai fattori di collaborazione: assegna un punteggio numerico (compreso tra 0 e 10) per ogni fattore di collaborazione (compatibilità, potenziale di sinergia e potenziale di innovazione) per ogni opportunità di collaborazione identificata.


Calcola il punteggio del fattore di collaborazione (CFS): per ogni opportunità di collaborazione, calcola il punteggio del fattore di collaborazione (CFS) prendendo la media dei punteggi assegnati ai fattori di compatibilità, potenziale di sinergia e potenziale di innovazione.


Calcola TFTci: per ogni campo tecnologico, calcola il TFTci calcolando la media dei valori CFS per tutte le sue opportunità di collaborazione.


Normalizza TFTci: normalizza i valori TFTci per tutti i campi tecnologici su una scala da 0 a 10, dove 0 rappresenta nessun potenziale di collaborazione e 10 rappresenta il massimo potenziale di collaborazione.


Classifica e analizza: classifica i campi tecnologici in base ai loro valori TFTci per identificare i campi più promettenti per la collaborazione. Analizza le relazioni tra questi campi per guidare investimenti, ricerca e sviluppo verso sforzi collaborativi che possono produrre progressi e impatti significativi.


Incorporando l'indice di collaborazione (TFTci) nel parametro TFT-1, le parti interessate possono identificare e dare priorità ai campi tecnologici con un alto potenziale di collaborazione e sinergie, promuovendo in ultima analisi soluzioni e progressi innovativi.

Commenti

Posta un commento

Post popolari in questo blog

Idee per applicazioni delle Intelligenze artificiali per gestire mini-robot con proprietà di mutazione dallo stato solido a quello liquido (Magnetoactive liquid-solid phase transitional matter)

Sviluppato un nuovo mini-robot[ 1 ] che ha la capacità di mutare dallo stato solido a quello liquido e viceversa grazie all'inserimento di particelle magnetiche nel gallio. Il mini-robot è in grado di cambiare forma autonomamente in risposta a un campo magnetico alternato e di muoversi grazie alla mobilità garantita dalle particelle magnetiche. Le proprietà uniche del mini-robot lo distinguono notevolmente dai materiali esistenti che richiedono fonti esterne per passare dallo stato solido a quello liquido. Il mini-robot è stato sottoposto a test di mobilità e resistenza ed è stato dimostrato che può saltare piccoli fossati, arrampicarsi sui muri e dividere la sua forma in due per trasportare un oggetto in modo cooperativo, prima di ricombinarsi per formare un unico pezzo. Il mini-robot potrebbe avere numerose applicazioni pratiche, tra cui rimuovere corpi estranei o somministrare farmaci in campo biomedico, o agire come saldatore e conduttore di circuiti wireless. Il materiale vers...
Posta un commento
Continua a leggere

The Revolution of Procedural Multimodal Generative Artificial Intelligences and Auxiliary Technologies in the Global Reconstruction of Interconnected Smart Cities in a post-World War Scenario

  Applications of Procedural Multimodal Generative Artificial Intelligences in the Reconfiguration of Globally Interconnected Smart Cities The Revolution of Procedural Multimodal Generative Artificial Intelligences and Auxiliary Technologies in the Global Reconstruction of Interconnected Smart Cities in a post-World War Scenario The evolution of generative multimodal artificial intelligence could be significantly enhanced through the integration of a "procedural" approach. This approach implies the ability to process and manage complex informational ecosystems consisting of data in various forms, including text, images, videos, and more. Such ecosystems would be dynamically generated during interactions between the multimodal artificial intelligences themselves, as well as between these and software, hardware devices, and human agents. In this context, procedural multimodal AI would be able to create interconnected information networks and complex physical systems, both subje...
Posta un commento
Continua a leggere